「失格規定」に注意！

1.問題の傾向

　一次試験基礎科目は、H13年度より始まりました。
　問題数は30問程度で、これから15問を選びます。ただし、(1)〜(5)の各問題群から3問づつなので、得意分野から4問も5問も選ぶわけにはいきません。
　出題傾向は、以下のようなことがいえます。

• 大学で教えている内容が出題される
  平成15年度以降一貫している傾向です。ただ基礎科目はもともと基礎知識ですので実務との縁はあまりないため、これにより出題傾向が激変したということはありません。これにより大きく出題傾向が変わったのは専門科目でしょう。
  
  
• 応用問題が増えている
  平成15年度試験以降に「暗記できるような問題ではなく応用力を問う問題を増やす」という方針が打ち出されたことを受けて、平成17年度から顕著になってきた傾向で、丸暗記で対応できるような問題が減りました。基礎レベルではあっても、知識を使いこなす能力を重視しているということだと思います。
  
  
• 計算問題が減った
  これは試験時間が足りないことへの配慮ともとれますが、持ち込み可能な電卓の機能が四則演算程度に絞られたこととも関連するでしょう。つまり、解き方を見つけ出す能力を重点的に評価し、見つけ出した方法に従って実際に計算して答えを出すという「計算処理能力」は重視しないという姿勢が見て取れます。
  
  
• 実は頻出分野は限られている
  よく聞かれるのが、「基礎科目は範囲が広すぎてどこから手をつけたらいいのかわからない」という言葉です。ところがそんなことはないのです。近年の出題傾向を吟味すると、基礎科目は「よく出る問題」がいくつかあることがわかります。
  具体的には下表のような問題で、9種類しかありません。
  

  分野	よく出る問題	出題実績
  		H16	H17	H18	H19
  設計・計画	�@システム信頼度解析	1	2	1	1
  	�Aオペレーションズ・リサーチ	1	0	0	2
  情報・論理	�Bビット・2進数	1	2	1	3
  	�Cネットワーク法	0	0	1	1
  	�D構文図	1	0	1	0
  解析	�E数値解析	1	1	2	1
  材料・化学・バイオ	�F元素	2	2	1	0
  	�G材料と製品	1	0	1	1
  技術連関	�H環境（特に地球温暖化など地球環境問題）	3	2	3	1
  （合計出題数）		11	9	11	10

  もしこれら9種類の問題で正解率80％を出せば、平均10問として8点取れますから、十分な得点が期待できます。さらに実際の試験では、感覚や常識的知識で答えられる文章題も必ず出ており、かなり高得点が期待できます。
  また、基礎科目といえば
  　「解き方がぜんぜん思いつかない」
  　「問題の意味もわからない」
  という問題が出るというイメージのある方もいらっしゃると思いますが、そういった問題は上表に挙げてあるものが多いのではないでしょうか。
  これらのことから、出題率の高い9種類の問題を集中的に勉強することが効率的な基礎科目攻略法と考えます。下記書籍は、このような考え方に基づき、頻出9分野について徹底解説したものです。
  

  参考図書
  	一次試験のうち基礎科目と適性科目の受験対策をまとめました。 基礎科目については9種類、余裕がある人のための追記を含めても13種類の問題に絞り込みました。 問題を数多く解いてトレーニングを積むという人が多いのですが、わかったようなわからないような状態で演習問題を解きまくるのが果たして効率的だろうかという疑問もあって、とにかく頻出問題に対する理解を深めることに特化しています。 そして適性科目とあわせて50問の練習問題も掲載しました。
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  　なお、著しく不得意な分野がある場合、１分野なら捨ててしまっても構いません。「０点の分野があると不合格となる」というデマが流されていたこともありましたが、確実に0点の分野があっても合格した人は大勢おり、そういうことはありませんでした。0点の分野があっても不合格にはなりません。無責任なデマに踊らされることなく、効率的に点数を稼ぎましょう。

2.解答に必要な知識

(1) 設計・計画

【分野の傾向】
　設計・計画分野は、設計理論とシステム設計に大きく分けられます。
　設計理論は、設計定義・検査・品質調査・製造物責任・環境配慮やユニバーサルデザインなどの知識とともに、最近は破壊理論の基礎イメージに関する問題も出ています。
　システム設計は、システム分析・計画技法であるオペレーションズリサーチ（特に最適化）、システム信頼性などから問題が出されています。
　19年度は設計理論については破壊形態・循環型社会の2問、システム設計については最適化が2問（コスト最小化と便益最大化）、システム信頼性が1問出題されました。

【分野の基本対策】
　この分野は常識感覚で解ける問題が出されやすいのと出題傾向が比較的一定していることから、システム信頼性・オペレーションズリサーチをしっかり勉強し、あとは常識感覚で解ける問題を含めて、最低2問、できれば3問正解を稼ぎたいところです。

【分野の基礎知識】
常識・知識問題に関連した知識をざっとまとめると、下記のようになります。

また、システム設計についてまとめると、下記のようになります。時間に余裕があれば、計算を伴う出題実績のある並列化による信頼性評価、待ち行列、コスト最小化などを理解してください。

　なお、この分野は設計の基礎を理解するという意味で、基礎からしっかり勉強するに越したことはありません。もしそのような余裕があれば、お勧めするのは「出題のタネ本」とも言われている「岩波講座　現代工学の基礎」（こちら）で、その中から下記4冊、とくに�Aと�Bを読んでみるといいと思います。
　　　�@人工物の構造と特性《設計系�T》
　　　�A設計の理論《設計系�U》
　　　�B設計の方法論《設計系�V》
　　　�Cシステムの構造と特性《設計系�W》
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Nagaseさんよりシステム信頼性に関するテキストをご提供いただきました。こちら
Nagaseさん、ありがとうございます。
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【分野の演習問題】
　設計定義・検査・設計者の姿勢・ＰＬ法・リサイクル等に関しては、過去問題も含めて多くの問題を解いてみるのが最もいいでしょう。これらの常識問題・知識問題に絞って、簡単な演習問題を用意しましたので解いてみてください。5択ではもったいないので、20問それぞれ○×判定問題としました。
　結果については、はおおむね次のような判定をすればよいと思われます。
　　60％（12点）････ギリギリライン
　　75％（15点）････安心ライン

設計・計画の演習問題はこちら

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【分野の傾向】
　本分野は、大きく情報と論理に区分されます。情報の問題は、以前はもっぱらインターネット関連知識（特に情報セキュリティ）に関する問題が出ていましたが、19年度はそういった問題はなくなりました。これに代わって頻出問題となったのはビット・2進数に関する問題で、19年度は5問中3問を占めました。
　論理の問題は、集合論理や構文図などが出題され、工程管理に関するネットワーク法の問題も最近続けて出題されています。

【分野の基本対策】
　以前は情報処理・セキュリティに関する知識・インターネット知識を得ることを最優先でお勧めしていましたが、今はビット・2進数が最優先で、集合論理演算（ベン図やOR/AND/XOR計算）といった知識が最優先になっています。
　さらに、オペレーションズリサーチのひとつであるネットワーク法がなぜか情報・論理分野で出題されるようになっており、これに対する知識も必要になっています。

【分野の基礎知識】
情報に関する基礎知識をざっとまとめてみます。

また、論理についてまとめると、下記のようになります。

論理の基礎知識
構文図	文字列の厳密な文法を定義する条件フローのようなもの。 構文図の解説はこちら。 構文図の解説があるサイトは、たとえばこちら 2年に1回出題されており、20年度はそのサイクルで行くと出題される可能性が高い。 頻出分野として「第一次試験合格法　基礎科目・適性科目編」で取り上げ、詳細に解説しています。
工程管理 毎年出題	ガントチャート（横軸が日程の表）による工程管理と、アローダイアグラムを使った、ネットワーク法による工程管理がある。特にネットワーク法が毎年出ている。 ＣＰＭ：クリティカルパス：日程的余裕のない最長経路 これらについては、こちら（専門科目・施工計画の資料）を参照 頻出分野として「第一次試験合格法　基礎科目・適性科目編」で取り上げ、詳細に解説しています。
集合演算 論理演算	A and B（＝A*B）、Ａ or B（＝A+B）などで表されるものを組み合わせる問題が出る。 統計確率の基本に立ち返り、単純化して考えられるかどうかの勝負。 右のようなベン図などを使うと効率よく解ける。 論理演算の解説はこちら 「第一次試験合格法　基礎科目・適性科目編」で「その他の知識」として線形計画・待ち行列について解説しています。
アルゴリズム	高級プログラミング言語（BASIC、C、FORTRAN、PASCALなど）を知っている人は、そのプログラミングの感覚ですぐに解ける。 フロー図などを使って、とにかく「何をやっているのか」が理解できないと解けない。 最近は出題されていない。 アルゴリズムの解説はこちら

【分野の演習問題】
　簡単な演習問題を用意しましたので解いてみてください。5択を10問用意しました。結果については、おおむね次のような判定をすればよいと思われます。
　　５点････ギリギリライン
　　７点････安心ライン

情報・論理の演習問題はこちら

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(3) 解析

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私はこの分野が大の苦手なので手が出ません。
以下のテキストおよび練習問題は、aokiさんよりご提供いただきました。
aokiさんに心より感謝申し上げます。
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【分野の傾向】
本分野は数値解析手法の他、力学・バネ・熱伝導その他の計算式や計算方法・物量の取り扱いに関する問題も出題されています。苦手な人にとって難問が多い中、数値の変化をつかむことにより中学の数学程度で解ける問題も出題されています。複雑な計算が必要な問題は近年なくなり、電卓なしでも解けるような問題になりました。

【分野の基本対策】
この分野が得意な人でも計算等時間を要する問題は後回しにするなど、時間配分には十分な対策が必要です。短時間で点の取れそうな問題を選択する力をつけることが鍵となります。基礎知識を習得して択一問題に慣れましょう。
特に熟練技術者にとっては各種解析手法を習得するのは大変です。微分の基本、及び「差分法」「有限要素法」「境界要素法」の概念を習得しましょう。比例・反比例、１次式・２次式とそのグラフに慣れておきましょう。
解析分野は難しい言葉が入っており、又、時間もかかるため敬遠されがちです。択一計算問題においては、
　・選択肢→問題文のうち出題箇所→問題文全体の順で読むこと。
　・変化を求める問題は、まず、比例、反比例について考えること。
　・解答群のなかに単位や次元の異なる解答がある場合、単位や次元で絞り込むこと。
　・簡単な事例（１とか、両端の数字など具体的な数字）にて計算してみること。
など、工夫することにより解答が絞り込めます。

【分野の基礎知識】
●微分・偏微分について

（ｄｙ／ｄｘについて）
　「微分」とは、分かりやすい言葉でいえば「瞬間変化率」を求めることです。
例えば、１時間に４０ｋｍ走行すれば、平均速度は４０ｋｍ／時間ですね。しかし、速度規制は瞬間速度で規制され、一瞬でも６０ｋｍ／時間を越えてはなりません。
　「平均速度」を「平均変化率」と呼べば、「瞬間速度」を「瞬間変化率」と呼べます。これが微分の概念です。グラフ上では接線の勾配が「瞬間変化率」であり、微分の概念です。
　ｙ＝ｆ（ｘ）のとき、ｄｙ／ｄｘをｙ＝ｆ（ｘ）の「導関数」といい、ｄｙ／ｄｘ＝lim（ｈ→0）〔ｆ（x＋h）−ｆ（ｘ）〕／ｈとなります。導関数を求めることを「微分する」といいます。

（∂ｙ／∂ｘについて）
　関数ｚ＝ｆ(x,y)　のように変数が２個以上あるとき、ｙを一定に保った場合に、∂ｙ／∂ｘはｚ＝ｆ(x,y)のｘについての「編導関数」といいます。編導関数を求めることを「偏微分」するといいます。
微分・偏微分についての練習問題を以下に記します。

●数値解析について
厳密解と近似解の違い、差分法・有限要素法・境界要素法の概要について理解しておくこと。

（１）差分法は、解析領域を規則正しい格子によって分解し、差分で近似しようとする方法である。差分法で精度を上げる場合には全体の格子のサイズを小さくしなければならず、ある部分のみをより正確に解析を行いたいなどの場合対応が難しい。

（２）有限要素法は、無限の自由度を持った連続体を有限個の要素（三角形、四角形などの単純な形状）に分解し、その挙動を求める方法である。ある部分の節点の配置を密にして要素を小さくすることによって部分的な精度の向上が可能。要素に分解するのに大きな手間がかかる。

（３）境界要素法は、境界のみの情報を用いて解析を行う方法である。有限要素法に比べて分割すべき領域が１次元小さくなるため要素分割に要する手間が低減される。

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まつさんに数値解析をわかりやすく説明していただきました。こちら
本当にありがとうございます。感謝申し上げます。
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（導関数の差分近似式について）
　導関数は、式ではｄｙ／ｄｘ＝＝lim（ｈ→0）〔ｆ（x＋h）−ｆ（ｘ）〕／ｈとなり、lim（ｈ→0）により瞬間変化率が算出されます。
　点ｘ�@での差分はｕ（ｉ＋１）−ｕ（�@）であり、単位（格子）幅ｈの差分近似式は〔ｆ（x＋h）−ｆ（ｘ）〕／ｈとなります。導関数の式からlim（ｈ→0）を外した形となり、「ｈ当たりの平均変化率」と覚えればよい。例えば自動車の速度表示は導関数により求めた瞬間速度ではなく「ｈ秒当たりの平均速度」でしょうか。格子幅ｈを少なくすることにより精度は上がり、より瞬間速度に近似します。
　数値解析についての練習問題はこちら

●力学・バネ・熱伝導・重力その他の計算問題
　比例か反比例か、２乗に比例か、３乗に比例かを判断できれば解ける問題も出題されています。

（バネ）
のびのエネルギー（バネ係数ｋのバネののびをＸとすると、のびのエネルギーはＷ＝（１／２）ＫＸ²）、全ポテンシャルエネルギー（＝内部ポテンシャルエネルギー＋外力のポテンシャルエネルギー）がよく出題される。

（力学）
ヤング率、応力、ひずみについて理解しておくこと。特に比例・反比例の関係に慣れておくこと。

（熱伝導）
熱伝導は一次式ということが分かっておれば解ける問題が出題されています。

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青い炎さんにもテキストと演習問題をご提供いただきました。本当にありがとうございます。感謝申し上げます。
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（３群の学習のポイント）
　基礎問題が苦手という人にとっては、おそらく３群（解析分野）こそがその象徴なんじゃないかと思います。3群の問題を見ただけで吐き気をもよおすという人もずいぶんといるんじゃないでしょうか。ところが、３群はある程度の基礎知識さえ押えておけば本当に簡単に解ける問題が多く、非常に美味しい分野であるといえます（中には訳の解らないものが含まれているが、確実に２問は簡単な問題が混じっている）。嘘だと思ってちょこっと勉強してみてください。

（微分）
　APECさんが正直に苦手だと告白している『微分』なのですが、基礎問題で出題されている微分は、微分の本質を考えるものでもなんでもなくて、ただの計算問題です。しかも非常に簡単なものです。覚えなければいけないルールはただ一つだけです。つまり、
　　f = xⁿとすると、f’ = nx^n-1　です。
　　例えば、f = x³とすると、f’ = 3x²　です。
　これを文章で表すとfをxで微分すると3x²です。ここで、f’ = df/dx = 3x2　と表現する。
　また、f = xとするとf’ = 1、f = 3といった定数にするとf’ = 0となります。
　では、f = 2x³+4x²-3x+5とするとどうなるでしょうか。
　答えは、f’ = 6x²+8x-3です。
　次に、g = 2x-x²yをxで微分するとどうなるでしょうか？
　この場合、yはただの係数という扱いになります。よって、g’ = dg/dx = 2-２xyです。最後に、前述のgをyで微分したらどうなるでしょうか。この場合、xはただの係数という扱いになります。よって、g’ = df/dy = -x²です。ここで混乱されたかたは、冷静に落ち着いてもう一度最初から読み返してみてください。

（力学の基礎）
　力学は基本となる公式をいくつか覚えておくといいと思われます。
Ａ．運動の第１法則
　運動の第1法則とは、物体は外力によってその状態を変えられない限り、その静止の状態あるいは一直線上の等速運動の状態をそのまま続ける、というもので、慣性の法則と呼ばれる。
Ｂ．運動の第２法則
　運動の変化は、及ぼされる力に比例し、その力が及ぼされる直線の方向に行われる。
　この法則は式で表すことができて、一般に　　Ｆ＝ｍａ　と表す。
　 ここで、F：力のベクトル　　m：質量　　a：加速度のベクトル
Ｃ．運動の第３法則
　運動の第3法則は作用反作用の法則と呼ばれ、質点1が質点2に力Fを及ぼしているときには、必ず同時に質点2は質点1に力−Fを及ぼしている、と表現される。
その他、流体力学（ベルヌーイの定理、レイノルズ数etc）、熱力学、フックの法則などを勉強すると良いと思われます。

（電磁気の基礎）
　実は電磁気は、これまであまり出題されていません。それだけに今年は簡単な計算問題が出るのではと予想しています。演習問題を一度真面目に解いてみてください。
　以上ですが、専門で6割を目標にすれば4割の正解で合格ですので、3群の苦手な人は微分だけ押えて、確実に1題はとるという姿勢で十分だと思います。

　なお、青い炎さんに演習問題も用意していただきましたので解いてみてください。青い炎さんご主催の「ガチンコ技術士学園」の練習問題で、5択10問です。

解析の演習問題（青い炎さんご提供）はこちら

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【分野の傾向】
本分野は、材料・化学、バイオの2分野から成ります（材料と化学は分けられるかもしれませんが、素材など両者にまたがった問題も多いので、まとめました）。
過去の出題実績をみると、バイオでＤＮＡ・クローンにやや偏っていた時期がありますが、総じて分野全体から広く出題されているようです。
材料・化学については、「科学の雑学」的知識があれば、感覚的に正解がわかる程度のレベル・質の問題が多いようです。

【分野の基本対策】
各分野について、広く浅く勉強しておけば2点は取れると思います。

材料･化学は、範囲が広いので、「これ！」といったポイントを示すことはできませんが、材料については、金属・セラミックス・高分子（プラスチックやゴム類）の「三大材料」について、その基本的性質を押さえておきましょう。
化学については、原子・分子や化学結合といった化学基礎について、知識を整理しておきましょう。
特に主要元素については、原子番号を覚えておいて、原子量＝原子番号×2とすれば、化合に関する計算ができます。この計算は、17年度は技術連関分野でCO2排出量比較の形で出題されています。覚えておくといい元素は、水素（原子番号1。これだけは原子量1）と炭素、窒素、酸素（原子番号6、7、8）です。これだけ覚えておけば有機物やCO2などの計算はできます。できれば、第3周期までの元素を覚えられるといいでしょう。
また、「何をどのようなものに使っているか」を知っておくと便利です。元素は、周期律表の同じ列のものが類似の性質を持ちます。たとえばNe、Ar、Kr、Xeといった18族元素は、いずれも稀ガス（かつては不活性ガスともいいました）ですが、放電管中にこれらの気体を充満させ、放電を行うと気体により様々な色の光を発する性質があり、ネオンサインや消毒ランプなどに利用されています。
なお、こちらは、どの元素が何に使われているか、ビジュアルに知ることができます。

バイオは、下表の内容程度を最低限の知識として頭に入れておいてください。

【分野の演習問題】
　簡単な演習問題を用意しましたので解いてみてください。5択ではもったいないので、20問それぞれ○×判定問題としました。内容は、DNA関連問題が13問、クローン３問、材料４問で、特にややこしいと思われるDNAに力を入れて、問題を順に解いて正解を確認していくことでDNAの学習もできるように配慮したつもりです。
　結果については、おおむね次のような判定をすればどうかと思います。
　　60％（12点）････ギリギリライン
　　75％（15点）････安心ライン

材料・化学・バイオの演習問題はこちら

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【分野の傾向】

環境、エネルギー、マネジメントといった範囲から出題されます。
初期はエネルギーに関する計算問題が主でしたが、17年度以降は出題されなくなりました。これに伴い中心が環境とマネジメントに移っています。19年度はマネジメントが主体になりました。

【分野の基本対策】
環境・マネジメントの2分野について、広く浅く勉強しておけば、ここから3問選択することで、比較的楽に2点は取れると思います。また、エネルギーについても新エネルギーなど環境絡みのものは出題される可能性が十分あると思われるので、勉強しておくといいでしょう。

環境では、地球温暖化（特に京都議定書）、生物多様性、酸性雨を主体に、廃棄物処分、燃料消費や焼却処分による排出物などについても勉強しておくことをお勧めします。

エネルギーは、16年度のような問題なら感覚で解けるのですが、計算問題がもう出ないという保障はありません。計算に必要な基礎知識を整理しておきましょう。また、新エネルギー関連も、できれば一通り頭に入れておきましょう。

マネジメントは、やはりリスクマネジメントを中心に、ISO9001に代表される品質管理システム、安全・信頼性管理などを勉強しておきましょう。

マネジメントの基礎知識
リスク 管理	リスク＝被害×発生確率＝何かあったときの影響の大きさ×何かある確率 発生 確率 高 中 高 高 中 低 中 高 低 低 低 中 小 中 大 被害 （影響度） 発 生 確 率 ↑ Ｃ Ａ Ｄ Ｂ →被害規模 （リスクマトリックス） リスク 領域 領域内容 高 Ａ 顕在化した場合の被害大・発生確率も大。 リスクの低減を要するが、困難な場合は、リスク回避も検討。 中 Ｂ 発生確率は低いが被害が大きい。 発生確率がある値以下なら、リスク移転・リスク保有も検討。 Ｃ 発生確率は高いが被害が小さい。日常経験することが多い。 被害規模がある値以下なら、リスク保有も検討。 低 Ｄ 組織としてそのリスクを許容してもいい。 リスクは、何が何でも低減・削減しなければならないものではない。 　影響は小さいが頻繁に起こる問題（報告書の誤字脱字など）は、よほど頻繁に起こるか影響が大きいかしなければ、企業の存在を脅かすほどにはならないので、そのままにしておく（リスク保有）ことも可能。 　逆に発生した時の影響は大きいが、その頻度は非常に小さいリスクもあり、極論すれば、巨大隕石の地球衝突などはリスクを保有する以外にない。また、家の火災などは「燃えない家」を作るコストや不便さを考えると、保険をかけておく（リスク移転）ほうが楽。 　リスクが大きい（影響も頻度も大きい）場合は、たとえば「そんなリスクの大きい商売には手を出すな」というように「リスク回避」を行うこともある。 　移転も回避もできず（あるいは適当ではなく）、それを保有できない程度に大きいリスクは、たとえばミスを減らすための企業活動を行うなどのリスク低減を行う。
品質管理	品質とは顧客要求条件の満足。 品質計画：品質目標・品質要求事項を定める活動。 品質改善：品質活動やプロセスの有効性を高める活動。 QC７つ道具：特性要因図・チェックシート・パレート図・ヒストグラム・散布図・監理図・グラフ 新QC7つ道具：関連図法・KJ法・系統図法・マトリクス図法・マトリクスデータ解析法・PDPC法・アローダイヤグラム ISO9001：製品の品質保証・顧客満足の向上を目指すための要求事項を規定した国際規格。
システム 高信頼化	フォールトアボイダンス：故障を少なくする。 フォールトトレランス：故障しても正常機能を保つ。 フェールソフト：故障しても最低限の機能を保つ。 フールプルーフ：人間のミスの影響を抑える。

【分野の演習問題】
　簡単な演習問題（5択）を用意しましたので解いてみてください。技術史は省略し、環境・エネルギー（単位換算と概数の計算？）・リスクメネジメントに絞りました。
　結果については、おおむね次のような判定をすればどうかと思います。
　　60％（12点）････ギリギリライン
　　75％（15点）････安心ライン

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3.択一問題解答のテクニック

ａ．解答手順

　択一問題の特徴は、以下のようなものです。
　　●４コママンガ本と同じで、小さい問題がたくさんある。
　　　→順に解いていかなければならないという決まりはない。
　　●100点取る必要はない。合格ラインに達すればよい。
　　　→全分野にわたって答える必要はない。得意分野だけでもよい。
　　●問題自体を選択できる基礎科目のような場合、全問答える必要はない。
　　　→答えられる問題だけ解けばよい。他の問題は目を通す必要すらない。
　　●1問あたりの点数は、○か×かしかない。中間点というものはない。
　　　→わからない問題は、きっぱり捨ててしまったほうがよい。
　　●正確な知識はいらないことが多い。
　　　→正確に記憶するのではなく、だいたいのイメージで覚える勉強をする。
　　●正解を選ぶのが目的。それ以外の答えは不要。
　　　→大小比較問題では個々の選択肢の数値は不要です。たとえばこんな例

　したがって、試験では、
　　●自信のある問題から解いていく。
　　●合格ラインに達したと思ったら、さっさと次の分野の問題に行く。
　　●あれこれ悩まない。スパッスパッとふんぎりよく解いていく
といったことが効果的ではないかと思います。
　逆に、解くのに時間がかかってもとにかく1問目から順に解いていくとか、わからなくても解答するまで次の問題に進まないなどというのは、非常に効率が悪く、時間がなくなる原因になりますし、気持ちも焦って冷静沈着に考えられなくなり、実力が出し切れないことにつながります。

　一例として、私の択一解答手順を紹介します。あくまで私のやり方ですから、参考程度にお読みください。

(1) まず最初に、一度全体を見渡し、問題を分類する。
　最初に全問をざっと斜め読みします。何を聞いている問題か、どんな解答選択肢が用意されているか、そしてどうしたら正解がわかるか（計算したりする必要があるか）を判断します。
　そして、例えば次のように分類し、各問題のところにマークをつけます。
　　すぐにパッと解けそうな問題　　　 ････◎
　　少し考えたら解けそうな問題　　　････○
　　考えたら解けるかもしれない問題････△
　　わからない、解けそうにない問題････×

(2) 予想得点を概算する。
　合格ラインは60％に置きます（実際には40％でもいいが、専門科目がその分高得点が取れていないとダメ。専門科目は午前中、基礎科目は午後なので、専門科目の手ごたえによって判断すべきだが、余裕を持って60％を合格ラインに据えるべき。専門問題の出来がイマイチだった場合は、80％程度を合格ラインとする）。
　したがって、各分野３問選択、全部で15問選択であるならば、各分野ごとの◎の数（各分野３個まで）が９個以上あれば、それでもう合格ラインに達しています。専門科目の不出来もカバーしようとするなら、10〜12個程度あったほうがいいですが、そうでなければ、自信のある◎の問題だけ解いてしまえば、後は捨ててもかまわないということになります。
　これではあまりに大雑把ですから、少し細かく、
　　a) ◎の数×(0.8〜1.0)
　　b) ○の数×(0.5〜0.8)
　　c) △の数×(0.3〜0.5)
　　d) ×の数×(0.0〜0.2)
として、各分類ごとに予想得点を出してみます。（）内の「〜」で範囲を持たせた数字は正答率です。慎重にいきたい人は左側の小さいほうの値を、あまり気にならない人は右側の大きめの数字を取ります。
　そして、a → a+b → a+b+c → a+b+c+d というように加算していきます。これが60％に達した時点で後は捨ててもいいと判断します。たとえば、a+bで問題数の6割を超えた場合は、△の問題、×の問題は捨ててもかまわないということになります。
　逆にいえば、×に分類した問題は、◎+○+△ではどうしても合格ラインに届きそうもなくて、「一か八か」で解答する問題であるといえます。
　こうして、「よし、◎だけ解いて適性問題へ行こう」とか、「△まで解かないとヤバイ。」というように、「この科目をどこまでやるか」を決めます。
　なお、全部で60％正解すればいいので、たとえば４分野で各２点づつ確実に取れるなら、不得意分野を丸ごと捨ててしまってもかまいません。ただし、まぐれ当たりもありますから、必ず解答はしましょう。また、真偽のほどは明らかではありませんが、「０点の分野があったら不合格」という情報もあるので、できるだけ０点という分野は避けましょう。

(3) 自信のある問題から順に解いていく。
　考えなくてもパッパッと解ける問題から、どんどん解いていきます。
　解けたら、たとえば「◎」や「○」マークの上からチェックマークを付けるとか、「済」と大きく書くとかして、解答済みであることが一目でわかるようにしておきます。
　また、解答に自信があるものは、たとえば「ＯＫ」と大きく書いておきます。この問題は、もう２度と見直しません。
　逆にじっくり考えないとわからない問題は、「？」と大きく書いて後回しにします。

(4) 「ＯＫ」の問題を除いて、今度はじっくり解いていく。
　「ＯＫ」の問題数では合格ラインに達していないと判断される場合は、考えないと解けない問題に取りかかります。
　迷ったときは、択一セオリーも使って選ぶのがお勧めですが、とにかくふんぎりが大切です。自分の知識でも運でもカンでも、何かを信じて決めてしまいます。そして、こういう迷った問題は、一度解答したらもう見直さないようにすることが大切です。こういうのに限って、後でまた迷って、結局間違った答えを選んでしまうことが多いものです。
　まるでわからない問題は、択一セオリーで、それも通じない場合はカン、あるいは前後の解答選択肢の配列（ずっと4がないから4だろうとか、3・3・3と来ているから今度は3はないだろうとか）、さらにはサイコロ（････は持ってきているわけがないので、電卓の乱数とか鉛筆を転がすとか）で決めます。もともとマグレ当たり狙いですから、何でもかまいません。時間を割くだけ無駄です。

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ｂ．解答のコツ

　択一問題の解答について、私なりのコツのようなものを述べます。

(1) 選択肢にざっと目を通す。
　選択肢1から順にじっくり読んで理解して････というのは無駄です。
　まず、選択肢全部にざっと目を通します。

(2) 明らかな正解があれば、そこで考えるのは打ち切る。
　「明らかにこれが誤り（あるいは正しい）で、正解はこの選択肢」とわかった場合は、そこでその問題はおしまいにします。問題番号の下などに答え（正解である選択肢番号）を書き、大きく「ＯＫ」と書いて、次の問題に行きます。
　たとえば、５択の１番目の選択肢が正解であると確信できた場合は、選択肢２番目以降は読みません。「念のため････」などと無駄な時間を使わないことです。
　無論、「絶対にこれが正解」と思える時だけですが。

(3) 明らかな正解が見つけられない場合、相反する選択肢がないか探す。
　同じ事項について、相反することを言っている選択肢が見つかった場合、そのどちらかが正解であることがほとんどです。

(4) 感性で決める。
　上記(2)も(3)もない場合（というより、(2)や(3)と同時進行になりますが）、「何かひっかかる」とでもいったような感性で決めます。
　こう書くと、非常にいいかげんな印象をうけるかもしれませんが、この「感性」は技術者にとって非常に大切なものだと私は思っています。成果品照査で通読チェックしていて、何かおかしい、数字がどうこういうのではなく、何かしっくりこないという感じがした場合、図面や計算書のチェックをすると、入力間違いなどの単純ミスが見つかることがよくあります。
　これは、長年の経験で培われるものであり、実務では、たとえば軟弱地盤上に盛土を構築する時に、「この強度（あるいはＮ値）の地盤にこの高さの盛土はヤバイ」と見通せる（もちろんちゃんと数値計算はするが、ダメなのを見越して調査や対策に言及できる）技術者と、「ソフトで計算して数字が出ないと私には何もわかりません」という技術者の違いとして現れます。
　それゆえに（蛇足になりますが）、私は今回の技術士制度改定のマイナス面として、経験軽視になりかねないという懸念を持っています。さらにそれが、RCCMが重視されるようになるのではないかという予測の根拠にもなっています。

(5) 最後はじっくり考えて知恵を絞る。
　最後はあきらめて、知恵を絞ります。しかし、このような問題はほとんどなく、「そんなことする前に択一問題を一度終わらせて次へ行こう」ということになります。これは単に私がものぐさであることだけが原因なのかもしれません。(^_^;)ゞ

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ｃ．択一セオリー

　択一問題には、独特の傾向があります。これはたとえば「『〜しなくてもいい』というような書き方の選択肢はたいてい誤り」といったようなもので、運転免許試験などに顕著に現れています。これを「択一セオリー」と私は呼んでいます。

　一次試験・二次試験とも、択一問題はこの「択一セオリー」に逆らわない傾向がかなりはっきり出ています。特に一次試験で顕著ですが、二次試験も択一セオリーを逆手に取ったような問題は出ていません。

　択一セオリーには、どんなものがあるか、ざっと書き出してみます。

【誤りであることが多いもの】
●用語説明
　「○○は△△のことである」というように、用語説明をしてある場合、名称と説明の組合せを違えてあることが多い。この場合、名称は「PI」とか「DB」などの頭文字系が多い。多くの場合は各選択肢とも同様なのでこのセオリーは通用しないが、選択肢の中で1つだけ用語説明をしている場合は要注意。
●類似物併記
　「社会資本整備の機能による長期的効果をフロー効果、公共投資に伴う一時的な経済活動活性化効果をストック効果という」というように、「似たもの同士」をならべて説明しているような文章は、名称と説明の組合せを入れ替えてある場合が多い。
●無責任
　「〜する必要はない」といったような、無責任な感じがするものは誤っていることが多い。
●言い訳
　「仕方がない」など、努力を放棄して「仕方がないじゃないか」というような言い訳じみたことが書いてあるものは誤っていることが多い。
●断定・限定
　「〜しなければならない」、「〜のみである」、「〜以外にない」といったようなものは誤っていることが多い。
●仲間はずれ
　主旨、対象物、あるいは計算式など、1つだけ他と違う印象をうけるものは誤っていることが多い。
●職名
　技術士の登録権者などの職名が誤っていることが多い。一番多いのは「大臣」と「知事」を入れ替えてある。
●数値
　数値が違う値に変えてあるものが多い。1つだけ数値があがっていたら注意。

【正しいことが多いもの】
●最も当たり障りのないもの
　ソフトで見た目のよい言葉がちりばめてある、役所風の文章は間違っていないことが多い。
●誠実なもの
　誠実・まじめな印象を受けるものは、正しいことが多い。

　択一セオリーに頼ってはいけませんが、答えを選ぶ根拠が全くないけれど何か書かないといけない時には、全くのあてずっぽうで選ぶよりは多少はましだろうと思います。

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ｄ．マークシートの注意事項

　マークシート式試験が未体験である方はほとんどおられないと思いますが、一応注意事項を記しておきます。

●解答は、問題用紙に一度書いてから、最後にまとめてマークシートに記入する。
　マークシートは非常に無機質です。パッと見てもどの選択肢を選んだのかよくわかりません。
　また、その都度記入すると、飛び飛びに問題を解いている場合は、ズレた番号のところにマークしてしまう危険性があります。
　単純な転記作業ですから、まとめてやったほうが効率的です。
　ただし、時間配分に十分注意して、余裕を持って転記できるようにしてください。時間がなくなって焦ると、マークは数字記入より時間がかかるだけにもう大変です。
●受験番号などの記入は最初に済ませる。
　問題に没入すると、こういったことは忘れがちになります。
　マークシートは、普通の解答用紙に比べて、未記入であることがわかりにくいという特徴があります。十分注意してください。
　特に16年度はこの記入に不備があると失格（採点すらしてもらえない）になってしまうことが予想されますので、最大限の注意を払う必要がありそうです。
●最後に、記入がズレていないか見直す。
　特に選択式なので、ズレた問題番号のところにマークしている可能性もあります。全部で15問しかありませんから、時間が許せば全問チェックしましょう。
●鉛筆はＨＢ程度がよい。
　Ｈなどの薄い鉛筆はマークが薄くなります。逆にＢや2Ｂでは紙や袖でほすれて汚くなります。
　記述問題の答案作成は、腕が疲れにくいＢや2Ｂがいいですが、マークシートはＨＢが適しています。
●マークはきれいに、しかし時間がなくなったら、とにかくマークする。
　よく、枠からはみ出したり、余白が残ったりしてきれいに塗りつぶせていないと、機械が読み取りエラーを起こして不正解になってしまうと言われます。
　現実にはこのようなことはほとんどありません。マジックでいいかげんにマークしたものでも十分読み取ります。また少々はみ出しでも平気です。
　しかし、読み取りエラーの可能性はゼロとはいえません。ですから、時間があれば丁寧にマークしましょう。逆に時間がなくなった場合は、とにかく全部にマークすることを優先します。
　なお、それより危険性が高いのが、汚れをマークとして読み取られるという可能性です。鉛筆の汚れは無論、こびりついていた消しゴムのカスが読み取られてしまうこともあり得ます。答案提出時には、よく掃除してから出しましょう。
　消しゴムで消せるボールペンというのもあります。しかし、これは消しゴムで消えるだけに手でこすっても簡単に落ちるため、マーク部分が薄くなるとともに周りを汚す危険があるので、お勧めしません。

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