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Re: Re: ★★★本トピの要諦:最新の生成AIによる再現論文の評価について
Name:たこやき 2025/09/11(木) 17:12:39
なめたけ様
ありがとうございます!
@過去B判定をベンチマークとした2025年論文のAI採点を実施(GPT5)
AI採点では、ノーマル解析とThinking解析を実施
A2025年論文の講座採点を実施
B@とAを比較
ですね。
こんな貴重な情報を開示頂けるなんてとてもありがたいです!!
ありがとうございます!
基本的に講座の採点は低めですね。
あとは、講座採点の精度ですね。他トピックによれば、講座採点は、実際の合否に基づく
講座採点へのクレーム等を考慮し、意図的に低めに採点しているといった情報をみたことがあります。
とはいえ、講座採点は、一定の合格ラインのためのノウハウを保有している講師らによる採点なので
実際の採点には近似している採点になろうかと思います。
そうしますと、Thinking解析による採点結果に対し、−2点〜−3点ぐらいの減点幅をみておけば
そこそこの現実的な見込みがみえてくるような気がしました。
もし可能であれば、余力がございましたら、O3やgrok4の数値比較もして頂けますと幸甚でございます。
ご無理申しまして大変申し訳ございませんが何卒宜しくお願いいたします。
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→Re: Re: Re: ★★★本トピの要諦:最新の生成AIによる再現論文の評価について
/なめたけ
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ありがとうございます!
@過去B判定をベンチマークとした2025年論文のAI採点を実施(GPT5)
AI採点では、ノーマル解析とThinking解析を実施
A2025年論文の講座採点を実施
B@とAを比較
ですね。
こんな貴重な情報を開示頂けるなんてとてもありがたいです!!
ありがとうございます!
基本的に講座の採点は低めですね。
あとは、講座採点の精度ですね。他トピックによれば、講座採点は、実際の合否に基づく
講座採点へのクレーム等を考慮し、意図的に低めに採点しているといった情報をみたことがあります。
とはいえ、講座採点は、一定の合格ラインのためのノウハウを保有している講師らによる採点なので
実際の採点には近似している採点になろうかと思います。
そうしますと、Thinking解析による採点結果に対し、−2点〜−3点ぐらいの減点幅をみておけば
そこそこの現実的な見込みがみえてくるような気がしました。
もし可能であれば、余力がございましたら、O3やgrok4の数値比較もして頂けますと幸甚でございます。
ご無理申しまして大変申し訳ございませんが何卒宜しくお願いいたします。