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1 —1-17以下のデータ分析事例(ア)～ (ウ)について,それぞれに適した分析手法の組合せとして,最も適切なものはどれか。
【データ分析事例】
(ア)ネットショップの顧客を対象にして,購買履歴から顧客を分類してダイレクトメールで商品を薦めるための顧客プロファイリングを行う。
(イ)複数の企業を対象にして,一定期間内の情報漏えい事件発生の有無に対して従業員数や情報セキュリティ訓練の実施回数がどの程度影響を及ぼしているかを調べる。
(ウ)スーパーマーケットの複数の店舗を対象にして,売上金額に対して最寄り駅からの距離や店舗面積がどの程度影響を及ぼしているかを調べる。

① （ア）相関分析　　（イ）単回帰分析　　（ウ）ロジスティック回帰分析
② （ア）クラスター分析　　（イ）ロジスティック回帰分析　　（ウ）重回帰分析
③ （ア）相関分析　　（イ）単回帰分析　　（ウ）重回帰分析
④ （ア）クラスター分析　　（イ）重回帰分析　　（ウ）ロジスティック回帰分析
⑤ （ア）相関分析　　（イ）ロジスティック回帰分析　　（ウ）単回帰分析

題　名
本　文	■No18に返信(APECさんの記事) > 1 —1-17以下のデータ分析事例(ア)～ (ウ)について,それぞれに適した分析手法の組合せとして,最も適切なものはどれか。 > 【データ分析事例】 > (ア)ネットショップの顧客を対象にして,購買履歴から顧客を分類してダイレクトメールで商品を薦めるための顧客プロファイリングを行う。 > (イ)複数の企業を対象にして,一定期間内の情報漏えい事件発生の有無に対して従業員数や情報セキュリティ訓練の実施回数がどの程度影響を及ぼしているかを調べる。 > (ウ)スーパーマーケットの複数の店舗を対象にして,売上金額に対して最寄り駅からの距離や店舗面積がどの程度影響を及ぼしているかを調べる。 > > ① （ア）相関分析　　（イ）単回帰分析　　（ウ）ロジスティック回帰分析 > ② （ア）クラスター分析　　（イ）ロジスティック回帰分析　　（ウ）重回帰分析 > ③ （ア）相関分析　　（イ）単回帰分析　　（ウ）重回帰分析 > ④ （ア）クラスター分析　　（イ）重回帰分析　　（ウ）ロジスティック回帰分析 > ⑤ （ア）相関分析　　（イ）ロジスティック回帰分析　　（ウ）単回帰分析 >
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