[One Tree All Message]

1 —1-17以下のデータ分析事例(ア)～ (ウ)について,それぞれに適した分析手法の組合せとして,最も適切なものはどれか。
【データ分析事例】
(ア)ネットショップの顧客を対象にして,購買履歴から顧客を分類してダイレクトメールで商品を薦めるための顧客プロファイリングを行う。
(イ)複数の企業を対象にして,一定期間内の情報漏えい事件発生の有無に対して従業員数や情報セキュリティ訓練の実施回数がどの程度影響を及ぼしているかを調べる。
(ウ)スーパーマーケットの複数の店舗を対象にして,売上金額に対して最寄り駅からの距離や店舗面積がどの程度影響を及ぼしているかを調べる。

① （ア）相関分析　　（イ）単回帰分析　　（ウ）ロジスティック回帰分析
② （ア）クラスター分析　　（イ）ロジスティック回帰分析　　（ウ）重回帰分析
③ （ア）相関分析　　（イ）単回帰分析　　（ウ）重回帰分析
④ （ア）クラスター分析　　（イ）重回帰分析　　（ウ）ロジスティック回帰分析
⑤ （ア）相関分析　　（イ）ロジスティック回帰分析　　（ウ）単回帰分析

クラスター分析　いろいろな特性を持つ個体から似たもの同士を集めていくつかのグループ（クラスター）に分類

重回帰分析　1つの目的変数を複数の説明変数で予測しようというものです。

ロジスティック回帰分析　いくつかの要因（説明変数）から「2値の結果（目的変数）」が起こる確率を説明・予測することができる統計手法

②か④

ア：クラスター分析
ウ：以下のURLより重回帰分析と思われる。

重回帰分析とは
https://www.intage.co.jp/glossary/402/

よって、2でしょうか。

重回帰分析とロジスティク回帰分析の違いは分かりづらいですね。

イ:漏洩の有無なので、２値→ ロジスティック回帰分析と考え、

２としました。

（ア）分類　→ クラスター分析

（イ）事件発生の有無（目的変数）は質的変数　→ロジスティック解析

（ウ）売上金額（目的変数）は量的変数　→ 重回帰分析

よって　2 にしました

総監択一正解を語る臨時掲示板2022

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